深度学习数据不平衡问题解决方法 Posted on 2019-03-15 | In 机器学习 / Machine Learning | Views: Symbols count in article: 121 | Reading time ≈ 1 mins. 计算loss的时候，对不平衡的类别赋予相应的weight倾斜，例如让类别少的数据产生的loss在总的loss中所占的权重更大一点 dataloader时，对不平衡的数据（数据量少的数据）进行over sampling（饱和式采样？😂）